作为粤港澳大湾区医疗健康领域的盛会,大会聚焦医疗健康与人工智能、大数据的深度融合,吸引了当地政府、科研机构、企业代表及医疗健康行业专家等千余人参与,现场座无虚席。CyweeMotion深圳咸兑科技有限公司有幸受邀作为”AI健康穿戴设备“领域的代表之一参展,并且公司CEO刘顺男博士受邀出席24日下午的圆桌论坛,就“洞见未来AI健康硬件生态”主题展开讨论。



CyweeMotion长期专注于端侧精准感知技术,依托领先的AI Motion算法与传感能力,可为模型训练持续提供高质量、真实世界的运动与健康数据。与此同时,公司整合专业运动健康专家团队的行业知识与生态经验,系统推进运动健康模型的结构优化与标签体系构建,加速运动健康领域的认知迭代与能力进化。



圆桌论坛 | 洞见未来AI健康硬件生态
此次大会的圆桌论题主题为“洞见未来AI健康硬件生态”,邀请了行业内不同领域的代表,CyweeMoiton的刘博士与蚂蚁集团、鱼跃医疗、小米、勇芯科技、如身机器人等企业共同围绕主题发表见解。

主持人:公司所在的AI健康硬件领域中,AI带来最大的价值点是什么?目前还有哪些不足?
目前不足的地方呢?我觉得还存在三个比较明显的不足点。
第一,是数据的可信度与一致性还不够完善。不同设备、不同算法、甚至不同人群表现差异大,导致指标不一致,影响用户信任;
第二,是个体化建模仍然不足。很多模型在统计上是还行,但用户要的是“个人化”准确;
第三,是闭环能力不够。很多产品能给分数,统计数据,但缺少长期闭环与互动,所以就很难真正达到用户的要求。

主持人:畅想一下,未来3-5年,公司的AI健康硬件产品会有哪些技术突破?会对所在行业有哪些颠覆性影响?
刘博士:我觉得未来 3到5年,AI 健康硬件会有几个非常关键的突破,也会带来行业层面的重构。
第一,是传感器与数据底座的标准化与分层。
今天市面上传感器的规格和品质差异很大,导致同样的指标在不同设备上表现不一致。接下来3~5年,智能穿戴的规模会反向驱动上游:传感器会更标准化,并且会出现“按产品形态分层”的规格体系,不同形态会对应一套更清晰的传感器性能要求与校准规范。这样一来,数据一致性更好,AI才能建立更可靠的长期模型。
第二,是从“平均值算法”走向真正的个体化模型。
现在很多算法在统计意义上是对的,但落到不同人身上,准确度差异很大。未来会更强调:针对不同体质、生活节奏、运动习惯做个体baseline建模,甚至在隐私安全的前提下,进行更精细的个体化训练与自适应,让“对我准确”成为核心体验,这会显着提升用户的信任与黏性。
第三,是从碎片化功能走向“全天候连续理解”,并连接服务形成闭环。
过去很多产品偏向单一场景,比如户外、跑步、睡眠等,做得都不错,但用户越来越不满足于“某一个时刻、某一个功能”的结果,而是更关注 全天候的生理与运动状态:我今天整体状态如何?为什么?接下来该怎么做?这会推动行业从“只卖设备”转向“设备+云端AI +健康服务”的组合。

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